Le graphisme en déclin, l’IA en cause
13 arguments de ChatGPT 4 contre l’IA dans le graphisme
Voici les réponses développés contre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le graphisme par ChatGPT 4
1.
Appauvrissement de la créativité humaine
L’IA fonctionne en recyclant des données existantes. En graphisme, cela peut aboutir à une homogénéisation des visuels, limitant l’originalité et la créativité propre à l’humain. On risque une surabondance de designs similaires, voire stéréotypés.
2.
Perte d’emplois pour les graphistes
L’automatisation des tâches graphiques par l’IA peut remplacer les graphistes humains dans certaines missions (logos, affiches, illustrations), menaçant leur emploi, surtout dans les secteurs à petit budget.
3.
Plagiat et violation de droits d’auteur
L’IA apprend à partir de milliers d’œuvres sans toujours respecter les droits d’auteur. Elle peut générer des images qui ressemblent fortement à des œuvres protégées, posant de sérieux problèmes légaux et éthiques.
4.
Absence d’intention artistique
L’IA ne comprend pas les émotions, les symboles ou les contextes culturels profonds. Elle ne fait qu’imiter. Un visuel créé par IA manque donc d’intention artistique sincère, ce qui limite sa portée expressive.
5.
Standardisation visuelle
Les outils d’IA utilisent souvent les mêmes ensembles de données, ce qui conduit à une uniformisation des styles graphiques. Cela nuit à la diversité esthétique et à l’identité visuelle unique que chaque graphiste peut proposer.
6.
Dévalorisation du travail graphique
Quand une IA peut générer en quelques secondes ce qu’un graphiste met des heures à faire, certains clients tendent à dévaloriser le travail humain, tant sur le plan artistique que financier.
7.
Biais intégrés dans les modèles
Les IA peuvent reproduire des biais raciaux, sexistes ou culturels présents dans les données d’entraînement. En graphisme, cela peut mener à la création de visuels inappropriés, stéréotypés, voire offensants.
8.
Absence de collaboration humaine
Le graphisme est souvent un travail collaboratif entre le client et le créatif. L’IA ne permet pas cette interaction riche, basée sur l’écoute, l’échange d’idées et la co-création.
9.
Perte de la touche artisanale
Le design manuel ou semi-manuel possède une texture, une imperfection et une originalité qu’aucune IA ne peut reproduire avec authenticité. Cette “patte” humaine donne souvent du caractère aux œuvres.
10.
Manipulation ou création de fausses images
L’IA peut générer des images trompeuses ou manipulées (deepfakes, faux visuels publicitaires), ce qui alimente la désinformation ou la malhonnêteté commerciale.
11.
Dépendance technologique
À force de s’appuyer sur l’IA, les entreprises et les créatifs risquent de perdre des compétences fondamentales en graphisme, et de devenir dépendants d’outils qu’ils ne maîtrisent pas totalement.
12.
Uniformisation culturelle
L’IA est souvent formée avec des datasets occidentaux. Cela marginalise les styles visuels non occidentaux et contribue à une domination culturelle visuelle, au détriment de la diversité graphique mondiale.
13.
Atteinte à l’éthique professionnelle
Certains designers utilisant l’IA ne déclarent pas toujours leur recours à celle-ci. Cela peut tromper les clients sur la nature du travail fourni, et poser des questions sur la transparence du processus créatif.
Nouvelle question posée : sur la dépense energétique et la pollution engendrée par recherche pour une seule image
14.
Coût énergétique et impact environnemental
La génération d’images par IA, en particulier avec des modèles puissants comme ceux utilisés dans le graphisme, nécessite une puissance de calcul importante. Chaque requête peut consommer l’équivalent en énergie de plusieurs recherches Google. Cela engendre une empreinte carbone significative, surtout à grande échelle. À titre d’exemple, la génération d’une seule image peut impliquer des centaines de calculs sur des serveurs énergivores, contribuant à la pollution numérique et au réchauffement climatique. L’illusion de gratuité ou de rapidité cache en réalité un coût environnemental réel.
Il ne faut pas oublier que ces chiffres et réponses, c’est une ChatGPT 4 qui répond et ne pas oublier Terminator ! 🙂 )
